Milan observatory - Goals, Accessibility

Inviato da dkan_user il Mer, 07/24/2019 - 10:13
Titolare - Nome*:
Comune di Milano
Titolare - Codice Ipa/P. Iva*:
1199250158
Editore:
Assolombarda Confindustria Milano, Monza e Brianza, Lodi
Editore - Codice IPA/P.IVA:

80040750152

Autore:
SIAD – Unità Sviluppo Open Data
Autore - Codice IPA/P.IVA:

1199250158

Descrizione*:

One of the eight cross and enabling goals for cities, measured in terms of intensity of the action and specific results

Ultima modifica*:
10-03-2019
Frequenza aggiornamento*:
IRREG
Data rilascio:
2018-06-18
Estensione temporale - data inizio:

2014-01-01T00:00:00

Estensione temporale - data fine:

2018-12-31T00:00:00

Lingua:
ENG

DISTRIBUZIONI

ckan resource 2

Inviato da dkan_user il Ven, 09/20/2019 - 12:44

* Colonna 1: **city**
* Colonna 2: **regione**
* Colonna 3: **Milano Scoreboard edition**
* Colonna 4: **X1 = intercontinental connectivity index (London = 100)**
* Colonna 5: **X2 = passenger traffic in airports**
* Colonna 6: **X3 = continental connectivity index (London = 100)**
* Colonna 7: **x1_anno**
* Colonna 8: **x2_anno**
* Colonna 9: **x3_anno**
* Colonna 10: **x1_città/regione **
* Colonna 11: **x2_città/regione **
* Colonna 12: **x3_città/regione **
* Colonna 13: **x1_geo**
* Colonna 14: **x2_geo **
* Colonna 15: **x3_geo **
* Colonna 16: **x1_fonte**
* Colonna 17: **x2_fonte**
* Colonna 18: **x3_fonte**
* Colonna 19: **x1_note**
* Colonna 20: **x2_note**
* Colonna 21: **x3_note**
* Colonna 22: **X1 indice (media=1)**
* Colonna 23: **X2 indice (media=1)**
* Colonna 24: **X3 indice (media=1)**
* Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**
Dimensione in byte:
18404

ckan resource 2

Inviato da dkan_user il Ven, 09/20/2019 - 12:44

* Colonna 1: **city**
* Colonna 2: **regione**
* Colonna 3: **Milano Scoreboard edition**
* Colonna 4: **X1 = local public transport quality in terms of number of changes and walking distance from destination by Moovit**
* Colonna 5: **X2 = local public transport quality in terms of waiting time at stations by Moovit**
* Colonna 6: **X3 = efficacy index of local public transport in urban settings (median % gap in travel time by local public transport versus car)**
* Colonna 7: **x1_anno**
* Colonna 8: **x2_anno**
* Colonna 9: **x3_anno**
* Colonna 10: **x1_città/regione **
* Colonna 11: **x2_città/regione **
* Colonna 12: **x3_città/regione **
* Colonna 13: **x1_geo**
* Colonna 14: **x2_geo **
* Colonna 15: **x3_geo **
* Colonna 16: **x1_fonte**
* Colonna 17: **x2_fonte**
* Colonna 18: **x3_fonte**
* Colonna 19: **x1_note**
* Colonna 20: **x2_note**
* Colonna 21: **x3_note**
* Colonna 22: **X1 indice (media=1)**
* Colonna 23: **X2 indice (media=1)**
* Colonna 24: **X3 indice (media=1)**
* Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**
Dimensione in byte:
12442

ckan resource 2

Inviato da dkan_user il Ven, 09/20/2019 - 12:44

* Colonna 1: **city**
* Colonna 2: **regione**
* Colonna 3: **Milano Scoreboard edition**
* Colonna 4: **X1 = congestion index in extra urban settings (median % gap in travel time)**
* Colonna 5: **X2 = efficacy index of local public transport in extra urban settings (median % gap in travel time by local public transport versus car)**
* Colonna 6: **X3 =**
* Colonna 7: **x1_anno**
* Colonna 8: **x2_anno**
* Colonna 9: **x3_anno**
* Colonna 10: **x1_città/regione **
* Colonna 11: **x2_città/regione **
* Colonna 12: **x3_città/regione **
* Colonna 13: **x1_geo**
* Colonna 14: **x2_geo **
* Colonna 15: **x3_geo **
* Colonna 16: **x1_fonte**
* Colonna 17: **x2_fonte**
* Colonna 18: **x3_fonte**
* Colonna 19: **x1_note**
* Colonna 20: **x2_note**
* Colonna 21: **x3_note**
* Colonna 22: **X1 indice (media=1)**
* Colonna 23: **X2 indice (media=1)**
* Colonna 24: **X3 indice (media=1)**
* Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**
Dimensione in byte:
9750

ckan resource 2

Inviato da dkan_user il Ven, 09/20/2019 - 12:44

* Colonna 1: **city**
* Colonna 2: **regione**
* Colonna 3: **Milano Scoreboard edition**
* Colonna 4: **X1 = motorization rate**
* Colonna 5: **X2 = Inrix Index (hours wasted in traffic)**
* Colonna 6: **X3 = TomTom Traffic Index (congestion levels)**
* Colonna 7: **x1_anno**
* Colonna 8: **x2_anno**
* Colonna 9: **x3_anno**
* Colonna 10: **x1_città/regione **
* Colonna 11: **x2_città/regione **
* Colonna 12: **x3_città/regione **
* Colonna 13: **x1_geo**
* Colonna 14: **x2_geo **
* Colonna 15: **x3_geo **
* Colonna 16: **x1_fonte**
* Colonna 17: **x2_fonte**
* Colonna 18: **x3_fonte**
* Colonna 19: **x1_note**
* Colonna 20: **x2_note**
* Colonna 21: **x3_note**
* Colonna 22: **X1 indice (media=1)**
* Colonna 23: **X2 indice (media=1)**
* Colonna 24: **X3 indice (media=1)**
* Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**
Dimensione in byte:
10706
Licenza - nome*:

Creative Commons Attribuzione 2.5 Italia (CC BY 2.5 IT)