Previsioni meteorologiche modello COSMO-2I accordo LAMI

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Analisi e previsioni _COSMO-2I_ sull'area italiana con un passo di griglia di 2,2 km. È suddiviso in quattro serie principali: * COSMO-2I-assim esegue un'assimilazione dei dati quasi continua con la tecnica LETKF utilizzando il sistema di assimilazione dei dati dell'ensemble KENDA di COSMO. Comprende 40 membri dell'ensemble e viene eseguito in fasi di previsione / aggiornamento di un'ora. Utilizza l'ensemble COSMO di AM e COSMO-5M come condizioni al contorno. * COSMO-2I-fcast esegue una previsione fino a 48 ore, inizializzata due volte al giorno da COSMO-2I-assim e utilizzando le condizioni al contorno di COSMO-5M * COSMO-2I-fcruc(RUC Rapidly Updating Cycle) esegue una previsione fino a 18 ore, inizializzata otto volte al giorno da COSMO-2I-assim e utilizzando le condizioni al contorno COSMO-5M, per la previsione a corto raggio e il casting * COSMO-2I-fcens esegue una previsione di ensemble giornaliera con 20 membri di ensemble, fino a 51 ore, inizializzati da COSMO-2I-assim e utilizzando l'ensemble COSMO di AM come condizioni al contorno. COSMO-2I è un modello utilizzato dall'accordo LAMI tra ARPA Piemonte, Arpae-SIMC Emilia Romagna e Servizio nazionale aeronautico nazionale (AM) per lo sfruttamento del modello COSMO. Il Dipartimento della Protezione Civile Nazionale (DPCN) ha assegnato ai firmatari dell'accordo LAMI il compito di eseguire sistematicamente una suite di modelli numerici di previsione meteorologica all'avanguardia al meglio delle loro conoscenze e di fornire i risultati in forma grafica e numerica a DPCN e ai centri di protezione civile nel territorio italiano. Questa attività è finanziata da DPCN; la configurazione del modello e delle suite di modellazione è decisa dai partner LAMI, Arpae-SIMC è responsabile della creazione e gestione di parte delle suite LAMI; Arpae-SIMC ha assegnato al Centro di supercalcolo CINECA, mediante gara pubblica, l'incarico di fornire le risorse informatiche e umane per l'implementazione, l'esecuzione e il monitoraggio di parte delle suite LAMI NWP. Le suite LAMI NWP sono attualmente basate sul modello COSMO-2I che include la serie dei modelli sopra citata.

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Data di rilascio
04-09-2019

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Data di ultima modifica*
04-09-2019


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    Piattaforma Meteo-hub di MISTRALDescrizione:  I dati di previsione prodotti due volte al giorno dalla catena operativa del modello Cosmo 2I sono disponibili utilizzando il servizio di estrazione attraverso filtri implementato in Meteo-hub, la piattaforma di Mistral. Meteo-hub comprende un archivio digitale centralizzato dove sono raccolti i dati osservativi e previsionali a livello nazionale e vari servizi che rendono accessibili i dati alle differenti tipologie di utenti, dai cittadini alle pubbliche amministrazioni, alla comunità scientifica, ad altri settori interessati. La piattaforma è progettata per acquisire, armonizzare, aggregare, trasformare e distribuire dati meteo provenienti da reti osservative, (inizialmente dati grezzi non validati ed in tempo reale e qualora resi disponibili anche i dati storici), dati relativi ai prodotti probabilistici per la previsione delle piene improvvise prodotte con l’utilizzo di risorse e competenze di super calcolo messe a disposizione da Cineca. Per accedere ai servizi di estrazione dati delle previsioni modello COSMO 2I è necessario essere in possesso delle credenziali da richiedere scrivendo a mistral@cineca.it specificando a quali dati si è interessati e se per uso professionale, divulgativo o come privati cittadini.
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    Applicazione grafica per la consultazione delle previsioniDescrizione:  I dati del modello COSMO 2I sono disponibili per la visualizzazione su Mappa dinamica implementata utilizzando Magics. E' stata sviluppata ed è mantenuta da Cineca in collaborazione con il servizio Arpae-SIMC di Arpa Emilia Romagna per la visualizzazione dei dati di previsione prodotti con il modello COSMO-LAMI. E' integrata nella piattaforma Meteo-hub di MISTRAL, accessibile per la consultazione. Non è necessario autenticarsi per accedere alle mappe dei modelli previsionali.

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Mistral

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Mistral

Data ultima modifica*
2020-12-29T19:49:38.246610

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