Milan observatory - Attractiveness

Titolare - Nome*
Comune di Milano

Editore
Assolombarda Confindustria Milano, Monza e Brianza, Lodi

Autore
SIAD – Unità Sviluppo Open Data

Titolare - Codice Ipa/P. Iva*
1199250158

Editore - Codice Ipa/P.Iva

80040750152


Autore - Codice Ipa/P. Iva

1199250158



Descrizione*
Intended as the city’s capability of emerging onto the world stage by projecting its positive image thus attracting people, systematic knowledge and capitals

URI*

Temi*

Sottotemi

Parole chiave

Data di rilascio
2018-06-18

Frequenza di aggiornamento*
IRREG

Data di ultima modifica*
10-03-2019


PUNTO DI CONTATTO


Nome
comunedimilano

Email
opendatamilano@comune.milano.it


Estensione temporale

Data inizio: 2014-01-01, Data fine: 2018-12-31;


Copertura geografica

Url geografico

Lingua
ENG

Versione

Conformità

Altro identificativo

Pagina di accesso


DISTRIBUZIONI

  • CSV
    ds652_AR1_attractiveness_ENG_dim8_international congresses_od.csvDescrizione:   * Colonna 1: **city** * Colonna 2: **regione** * Colonna 3: **Milano Scoreboard edition** * Colonna 4: **X1 = international congresses** * Colonna 5: **X2 = delegates at international congresses** * Colonna 6: **X3 = main convention and congress space area (sqm)** * Colonna 7: **x1_anno** * Colonna 8: **x2_anno** * Colonna 9: **x3_anno** * Colonna 10: **x1_città/regione ** * Colonna 11: **x2_città/regione ** * Colonna 12: **x3_città/regione ** * Colonna 13: **x1_geo** * Colonna 14: **x2_geo ** * Colonna 15: **x3_geo ** * Colonna 16: **x1_fonte** * Colonna 17: **x2_fonte** * Colonna 18: **x3_fonte** * Colonna 19: **x1_note** * Colonna 20: **x2_note** * Colonna 21: **x3_note** * Colonna 22: **X1 indice (media=1)** * Colonna 23: **X2 indice (media=1)** * Colonna 24: **X3 indice (media=1)** * Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**Dimensione in byte:  11333 byte
  • CSV
    ds652_AR1_attractiveness_ENG_dim5_high-end real estate_od.csvDescrizione:   * Colonna 1: **city** * Colonna 2: **regione** * Colonna 3: **Milano Scoreboard edition** * Colonna 4: **X1 = prime office rent (Euro/sqm)** * Colonna 5: **X2 = prime high street retail rent (Euro/sqm)** * Colonna 6: **X3 = prime logistics rent (Euro/sqm)** * Colonna 7: **x1_anno** * Colonna 8: **x2_anno** * Colonna 9: **x3_anno** * Colonna 10: **x1_città/regione ** * Colonna 11: **x2_città/regione ** * Colonna 12: **x3_città/regione ** * Colonna 13: **x1_geo** * Colonna 14: **x2_geo ** * Colonna 15: **x3_geo ** * Colonna 16: **x1_fonte** * Colonna 17: **x2_fonte** * Colonna 18: **x3_fonte** * Colonna 19: **x1_note** * Colonna 20: **x2_note** * Colonna 21: **x3_note** * Colonna 22: **X1 indice (media=1)** * Colonna 23: **X2 indice (media=1)** * Colonna 24: **X3 indice (media=1)** * Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**Dimensione in byte:  21805 byte
  • CSV
    ds652_AR1_attractiveness_ENG_dim2_tourist attraction_od.csvDescrizione:   * Colonna 1: **city** * Colonna 2: **regione** * Colonna 3: **Milano Scoreboard edition** * Colonna 4: **X1 = tourist arrivals** * Colonna 5: **X2 = average length of stay** * Colonna 6: **X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)** * Colonna 7: **x1_anno** * Colonna 8: **x2_anno** * Colonna 9: **x3_anno** * Colonna 10: **x1_città/regione ** * Colonna 11: **x2_città/regione ** * Colonna 12: **x3_città/regione ** * Colonna 13: **x1_geo** * Colonna 14: **x2_geo ** * Colonna 15: **x3_geo ** * Colonna 16: **x1_fonte** * Colonna 17: **x2_fonte** * Colonna 18: **x3_fonte** * Colonna 19: **x1_note** * Colonna 20: **x2_note** * Colonna 21: **x3_note** * Colonna 22: **X1 indice (media=1)** * Colonna 23: **X2 indice (media=1)** * Colonna 24: **X3 indice (media=1)** * Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**Dimensione in byte:  18603 byte
  • CSV
    ds652_AR1_attractiveness_ENG_dim1_talent attraction_od.csvDescrizione:   * Colonna 1: **city** * Colonna 2: **regione** * Colonna 3: **Milano Scoreboard edition** * Colonna 4: **X1 = foreign university students (% of total students)** * Colonna 5: **X2 = ERC grant holders** * Colonna 6: **X3 = QS Best Student Cities score** * Colonna 7: **x1_anno** * Colonna 8: **x2_anno** * Colonna 9: **x3_anno** * Colonna 10: **x1_città/regione ** * Colonna 11: **x2_città/regione ** * Colonna 12: **x3_città/regione ** * Colonna 13: **x1_geo** * Colonna 14: **x2_geo ** * Colonna 15: **x3_geo ** * Colonna 16: **x1_fonte** * Colonna 17: **x2_fonte** * Colonna 18: **x3_fonte** * Colonna 19: **x1_note** * Colonna 20: **x2_note** * Colonna 21: **x3_note** * Colonna 22: **X1 indice (media=1)** * Colonna 23: **X2 indice (media=1)** * Colonna 24: **X3 indice (media=1)** * Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**Dimensione in byte:  8491 byte
  • CSV
    ds652_AR1_attractiveness_ENG_dim3_tourist spend_od.csvDescrizione:   * Colonna 1: **city** * Colonna 2: **regione** * Colonna 3: **Milano Scoreboard edition** * Colonna 4: **X1 = share of international tourist spend (100=total spend in the five benchmark cities)** * Colonna 5: **X2 = international tourist average spend (Euro)** * Colonna 6: **X3 = international tourist average ticket (Euro)** * Colonna 7: **x1_anno** * Colonna 8: **x2_anno** * Colonna 9: **x3_anno** * Colonna 10: **x1_città/regione ** * Colonna 11: **x2_città/regione ** * Colonna 12: **x3_città/regione ** * Colonna 13: **x1_geo** * Colonna 14: **x2_geo ** * Colonna 15: **x3_geo ** * Colonna 16: **x1_fonte** * Colonna 17: **x2_fonte** * Colonna 18: **x3_fonte** * Colonna 19: **x1_note** * Colonna 20: **x2_note** * Colonna 21: **x3_note** * Colonna 22: **X1 indice (media=1)** * Colonna 23: **X2 indice (media=1)** * Colonna 24: **X3 indice (media=1)** * Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**Dimensione in byte:  8034 byte
  • CSV
    ds652_AR1_attractiveness_ENG_dim4_business attraction_od.csvDescrizione:   * Colonna 1: **city** * Colonna 2: **regione** * Colonna 3: **Milano Scoreboard edition** * Colonna 4: **X1 = foreign-owned companies** * Colonna 5: **X2 = greenfield projects** * Colonna 6: **X3 = greenfield projects (% of total greenfield attracted nationally)** * Colonna 7: **x1_anno** * Colonna 8: **x2_anno** * Colonna 9: **x3_anno** * Colonna 10: **x1_città/regione ** * Colonna 11: **x2_città/regione ** * Colonna 12: **x3_città/regione ** * Colonna 13: **x1_geo** * Colonna 14: **x2_geo ** * Colonna 15: **x3_geo ** * Colonna 16: **x1_fonte** * Colonna 17: **x2_fonte** * Colonna 18: **x3_fonte** * Colonna 19: **x1_note** * Colonna 20: **x2_note** * Colonna 21: **x3_note** * Colonna 22: **X1 indice (media=1)** * Colonna 23: **X2 indice (media=1)** * Colonna 24: **X3 indice (media=1)** * Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**Dimensione in byte:  9159 byte
  • CSV
    ds652_AR1_attractiveness_ENG_dim6_international sports events_od.csvDescrizione:   * Colonna 1: **city** * Colonna 2: **regione** * Colonna 3: **Milano Scoreboard edition** * Colonna 4: **X1 = sports events of global relevance (weighted by number of athletes, audience and duration of the event)** * Colonna 5: **X2 = sports events of European relevance (weighted by number of athletes, audience and duration of the event)** * Colonna 6: **X3 = disciplines for which an international sports event is hosted** * Colonna 7: **x1_anno** * Colonna 8: **x2_anno** * Colonna 9: **x3_anno** * Colonna 10: **x1_città/regione ** * Colonna 11: **x2_città/regione ** * Colonna 12: **x3_città/regione ** * Colonna 13: **x1_geo** * Colonna 14: **x2_geo ** * Colonna 15: **x3_geo ** * Colonna 16: **x1_fonte** * Colonna 17: **x2_fonte** * Colonna 18: **x3_fonte** * Colonna 19: **x1_note** * Colonna 20: **x2_note** * Colonna 21: **x3_note** * Colonna 22: **X1 indice (media=1)** * Colonna 23: **X2 indice (media=1)** * Colonna 24: **X3 indice (media=1)** * Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**Dimensione in byte:  9837 byte
  • CSV
    ds652_AR1_attractiveness_ENG_dim7_international exhibitions_od.csvDescrizione:   * Colonna 1: **city** * Colonna 2: **regione** * Colonna 3: **Milano Scoreboard edition** * Colonna 4: **X1 = foreign exhibitors (% of total exhibitors)** * Colonna 5: **X2 = foreign visitors at B2B fairs (% of total visitors)** * Colonna 6: **X3 = exhibiting space sold (sqm)** * Colonna 7: **x1_anno** * Colonna 8: **x2_anno** * Colonna 9: **x3_anno** * Colonna 10: **x1_città/regione ** * Colonna 11: **x2_città/regione ** * Colonna 12: **x3_città/regione ** * Colonna 13: **x1_geo** * Colonna 14: **x2_geo ** * Colonna 15: **x3_geo ** * Colonna 16: **x1_fonte** * Colonna 17: **x2_fonte** * Colonna 18: **x3_fonte** * Colonna 19: **x1_note** * Colonna 20: **x2_note** * Colonna 21: **x3_note** * Colonna 22: **X1 indice (media=1)** * Colonna 23: **X2 indice (media=1)** * Colonna 24: **X3 indice (media=1)** * Colonna 25: **Score di dimensione (media X123 indicizzati)**Dimensione in byte:  5956 byte

Licenza - Nome*

Creative Commons Attribuzione 2.5 Italia (CC BY 2.5 IT)



CATALOGO


Titolo*
Open Data - Comune di Milano

Descrizione*

Editore - Nome*
Comune di Milano

Data ultima modifica*
2021-04-10T05:47:00.698732

Home page